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视觉信息验证技术
🕑 Added 2020-06-11 20:51:29 +0000 UTC
《Digital Image Forensics：Theory and Implementation》
如今的人们都知道 *数字取证* 是什么东西了 — — 因为已经有太多人因此被抓进监狱、被判刑。
但是，数字证据真的靠谱吗？任何人可以信任它作为剥夺一个人后半生的绝对依据吗？…… 这个问题在未来的IYP专栏中将做出详细解读；尤其是，提醒自我保护。
数字图像和视频已成为全世界执法取证的重要电子证据，也是大众了解事实的关键媒介，因为它们是从事发现场收集数字证据的最有效手段。
但是，随着造假技术的深化和大众化，“有图有真相”这一逻辑已经不再成立 — 即便有视频也可能不是真相。在这里看到 《当恶意者掌握技术：信息战的未来究竟有多可怕？》
因此，维持视觉证据的可信赖性和可靠性是当今数字世界的主要挑战。
对数字图像和视频的保真度和可靠性进行调查和维护的需求，已引起“数字多媒体取证”领域的兴起。
数字图像取证主要涉及两个广泛的问题：
（a）摄像机源识别
（b）图像伪造检测
摄像机源识别是一项研究，用于分析被使用的是哪种摄像设备和类型以捕获特定图像。
另一方面，图像伪造检测被用于识别给定图像是否被人为篡改。如果判断为伪造，它还会尝试对伪造进行还原。
图像伪造检测本质上是一种“盲”技术，也就是说，在检测过程中不存在原始（未修改的）图像。这是主要挑战之一，当然还有其他挑战。
这本书重点介绍数字图像取证技术的最新研究。
这本书中的每一章都通过插图和必要的背景清楚地讨论了该新兴领域在某些方面的最新进展，技术介绍比较详细。对公民识别造假的能力提升来说，也会有所帮助。
