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"人工智能" 的神话
🕑 Added 2021-07-05 06:01:01 +0000 UTC《The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can’t Think the Way We Do》
一位前沿的人工智能研究者和科技企业家揭穿了超级智能只需点击几下就能实现的幻想 — — 这个神话不仅是错误的，它正在积极地阻碍创新，扭曲我们实现关键的下一次飞跃的能力。
未来主义者坚持认为，人工智能很快就会超越最有天赋的人类大脑的能力。但事实上，我们并没有真正走上发展智能机器的道路，目前为止我们甚至不知道这条路可能在哪。
Erik Larson 是一位科技企业家，也是一位在自然语言处理前沿工作的先锋研究科学家，他详细展示了人工智能的格局，展示了我们离超级智能有多遥远，以及要达到这个目标需要做些什么。
自从阿兰·图灵以来，人工智能爱好者们就把人工智能等同于人类智慧。这是一个深刻的错误。人工智能的工作原理是归纳推理，咀嚼数据集来预测结果。但人类的大脑不会将数据集关联起来：我们根据背景和经验做出猜测。鉴于我们对世界的了解，人类智慧是一个最佳预测的网络。人类还不知道如何编程这种溯因推理，然而它却是常识的核心。这就是为什么 Alexa 听不懂你在问什么，以及为什么人工智能只能带我们走这么远。
Larson 认为，人工智能的炒作既不是科学，也不利于科学。发明文化的兴盛在于探索未知，而不是卖空现有模式。归纳式人工智能将在狭隘的任务中继续改进，但如果我们想要取得真正的进步，就需要从更充分地欣赏我们所知的唯一真正的智能 — — 我们自己的智能 — — 开始。
